5. ONDERBOUWING ACTUALISATIE PARKEERNORMEN
5.5 Toekomstige reservering bewonersdeel
5.5.1 Quickscan parkeernormen (april 2024)
De parkeernormen in de Parkeerbeleidsplannen bevatten een toekomstige reservering van 14,5%. Deze reservering is destijds gebaseerd op cijfers van het CBS en het Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid (KiM) over de toekomstige groei van het autobezit tussen 2009 en 2019. Uit de Quickscan die in april 2024 naar de huidige parkeernormen is uitgevoerd blijkt dat de afgelopen jaren de groei van het autobezit in Leiderdorp een stuk lager lag dan 14,5%. Dit biedt aanknopingspunten om het uitgangspunt voor de toekomstige groei van het autobezit tegen het licht te houden en waar mogelijk naar beneden bij te stellen. Daarom wordt hieronder de groei van het autobezit nader geanalyseerd. Uitgangspunt hierbij vormt informatie van het Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid (KiM) en het CBS. Op basis hiervan wordt een beargumenteerde keuze gegeven voor de toekomstige reservering voor het bewonersdeel.
5.5.2 Trend en prognose autobezit
Het KiM heeft in 2022 een rapport uitgebracht over de verwachte groei van het autobezit. Hierin wordt gesteld dat het autobezit per inwoner gemiddeld in Nederland in de afgelopen decennia sterk is gegroeid, maar dat deze groei de komende jaren zal afvlakken. Tot 2030 wordt een groei van 0,5% tot 5,0% verwacht.
Figuur 2: Prognose autobezit per 1.000 inwoners, gemiddeld in Nederland. Bron:https://www.kimnet.nl/publicaties/publicaties/2022/02/22/het-wijdverbreide-autobezit-in-nederland
Een publicatie van het KiM uit 2024
5https://open.overheid.nl/documenten/dpc-068b2a8c80006fad3bb391895a1a43e1f5805303/pdfenhttps://www.kimnet.nl/atlas-van-de-auto#alle-data(Kaart: Nederland in vijf gebiedstypen)
onderscheidt vijf gebiedstypen, die qua autobezit oplopen van het laagste autobezit in het centrum tot het hoogste autobezit in het buitengebied. Leiderdorp valt volgens deze publicatie onder het gebied dat het een na laagste autobezit in Nederland kent. Als de prognose van de groei van het autobezit in 2030 gelijk wordt verdeeld over deze gebieden, dan is in Leiderdorp een groei van het autobezit
6In deze publicatie worden leaseauto’s meegenomen in de ramingen van de groei van het autobezit, voor bedrijfsauto’s wordt dit apart berekend.
van afgerond 2% te verwachten.
Voor de parkeernormen is het belangrijk om te weten op welke manier het CROW de groei van het autobezit verwerkt heeft in de meest recente parkeerkentallen. Volgens Bijlage II. Werkwijze bepaling kencijfers uit de publicatie Parkeerkencijfers 2024 van het CROW is bij het bepalen van de parkencijfers gekeken naar de ontwikkeling van het autobezit in de afgelopen jaren. Sinds 2017 is het autobezit gemiddeld in Nederland met 2,8% gegroeid. Dit percentage is volgens de publicatie op zichzelf geen aanleiding om de parkeerkencijfers aan te passen, omdat dit een te geringe groei is ten opzichte van de bestaande parkeerkentallen. De groei van het autobezit is dus voldoende verdisconteerd in de parkeerkentallen. Voor Leiderdorp betekent dit dat er geen noodzaak bestaat om voor de bewonersparkeernorm een op de toekomstige groei gericht reserveringsdeel op te nemen.
5.6 Bandbreedte parkeerkentallen
5.6.1 Analyse parkeerdruk
Uit het meest recente parkeerdrukonderzoek blijkt dat de gemiddelde parkeerdruk in Leiderdorp 80% is (zie bijlage 1). Dit is lager dan de 85% bezettingsgraad die in de Parkeerbeleidsplannen is opgenomen. Deze maximale bezettingsgraad heeft als doel de hoeveelheid zoekverkeer te beperken. Wel is er een stijging te zien ten opzichte van een parkeerdruk van 71% in 2011 en 2015. Deze ontwikkeling komt overeen met de trend in autobezit die te zien is in Figuur 2. Het feit dat met deze trend de maximaal acceptabele parkeerdruk nog niet wordt overschreden, bevestigt dat de parkeernormen uit de Parkeerbeleidsplannen (op basis van het gemiddelde parkeerkental van het CROW) voor Leiderdorp, gemiddeld gezien, de juiste waarde hebben. Om te bezien of de gemiddelde parkeernorm ook voor onderscheiden woningtypen nog steeds volstaat, wordt hierna CBS-data over autobezit geanalyseerd.
5.6.2 Analyse CBS-data autobezit en woningtypen
De CBS-data over het gemiddelde autobezit is in deze analyse gecombineerd met data van het Kadaster over woningtypes. In Tabel 1 zijn de verdelingen van woningsoorten aangegeven, gecombineerd met het autobezit per buurt (dus zonder bezoekersparkeren, maar inclusief correctie voor leaseauto’s
7De getallen van het autobezit per buurt in REF _Ref185487095 \h Tabel 1 zijn overgenomen uit de Quickscan van Spark. In Quickscan is op basis van data van de Vereniging Nederlandse Autoleasemaatschappijen (VNA) een correctie van 10,4% voor leaseauto's gehanteerd, omdat 10,4% van alle personenauto's in Nederland leaseauto's zijn.
) en het aantal geparkeerde auto’s dat in het parkeerdrukonderzoek is geteld. Het autobezit van het CBS komt nagenoeg overeen met het aantal geparkeerde auto’s per woningen in de werkdagnacht. Door de werkdagnacht te hanteren zullen deze cijfers geen verschil makend aandeel bezoekersparkeren bevatten.
Woningen naar eigendom
Schansen en Dreven
Buitenhof-Midden-West
Oranjewijk
Leyhof
Kerkwijk
Binnenhof
Does-kwartier
Percentage koopwoningen
23%
86%
93%
76%
83%
66%
62%
Percentage huurwoningen
77%
14%
7%
24%
17%
34%
38%
Waarvan woningcorporatie
61%
12%
1%
22%
9%
32%
35%
Woningtypen
Appartement
96%
17%
15%
23%
17%
31%
22%
Tussen/hoek
4%
78%
82%
70%
78%
67%
71%
Twee-onder-een-kap
0%
3%
2%
4%
3%
1%
4%
Vrijstaand
0%
2%
1%
2%
2%
1%
4%
Autobezit per woning (inclusief correctie lease)
0,84
1,22
1,1
1,31
1,24
1,05
1,08
Aantal woningen
1.059
1.335
688
996
796
642
399
Aantal geparkeerde auto’s parkeerdrukonderzoek (werkdagnacht)
661*
1.564
679
1249
800*
614
414
Parkeervraag per woning
0,62
1,17
0,99
1,25
1,00
0,96
1,04
Tabel 1: Woningen naar eigendom, woningtypes en autobezit. * Exclusief parkeren op eigen terrein, autobezit CBS geeft hier beste beeld parkeervraag
De wijken in Leiderdorp betreffen overwegend wijken met geschakelde en hoekwoningen. Op basis van bovenstaande data over deze wijken wordt de plaats binnen de bandbreedte van het CROW bepaald, waarna deze is geëxtrapoleerd naar de andere woningtypen die we niet uit de data kunnen onderscheiden. Het gemiddelde CBS-autobezit van de wijken met overwegend geschakelde en hoekwoningen ligt op 1,22 per woning. Om van autobezit tot parkeernormen te komen, moet nog rekening worden gehouden met de maximaal acceptabele parkeerdruk van 85%. Dit komt neer op een parkeervraag van (1,17 / 85% =) 1,4 parkeerplaatsen per geschakelde/hoekwoning. Omdat dit overeenkomt met het gemiddelde kental van de bandbreedte van het CROW (exclusief bezoekersparkeren), wordt ervoor gekozen om (net als in de Parkeerbeleidsplannen 2012 en 2016) het gemiddelde kental te blijven hanteren en ook toe te passen op andere woningen en voorzieningen.
Voor wijken met overwegend sociale huurappartementen (Schansen en Dreven) ligt het autobezit op 0,84 per woning. Ook hier moet nog rekening worden gehouden met de 85% parkeerdruk, waardoor de parkeernorm rond de (0,84 / 85% =) 1,0 per sociale huurappartement uitkomt. Uit gegevens van Rijnhart Wonen blijkt dat de bruto vloeroppervlakte (bvo)
8De gemiddelde gebruikersoppervlakte (go), ook wel verhuurbaar vloeroppervlak genoemd (vvo), is 77 m2. Volgenshttps://www.ruimte-ok.nl/kennis-en-voorbeelden/kennisbank/verhuurbaar-vloeroppervlakkan voor de verhouding bvo/vvo in het algemeen 0,85 worden aangehouden. Daarmee komt de gemiddelde bvo van de appartementen neer op 88 m2
van deze appartementen 88 m2 is. Het gemiddelde parkeerkental voor een sociale huurappartement tussen de 75 - 100 m² bvo in de rest van de bebouwde kom in zeer sterk stedelijk gebied is 0,6 parkeerplaatsen per appartement (exclusief bezoekersparkeren). De parkeervraag van sociale huurwoningen ligt dus hoger dan het gemiddelde kental van CROW.
Omdat de Parkeerbeleidsplannen uitgaan van vraagvolgend beleid, wordt afgeweken van het parkeerkental van het CROW voor sociale huurwoningen. Dit is een voortzetting van de keuze uit het Addendum Parkeerbeleidsplan 2016. De parkeernorm voor sociale huurappartementen wordt gebaseerd op het genoemde autobezit op basis van CBS-data voor sociale huurwoningen van 75 - 100 m2. Deze is vervolgens op basis van het verschil tussen het kental en de parkeernorm voor sociale huurwoningen van 75 - 100 m2 geëxtrapoleerd naar de parkeernormen voor de andere typen sociale huurwoningen. Om door deze methode niet uit de pas te lopen met de parkeernormen van huurhuizen is de vrije sector, is de maximale parkeernorm van huurhuizen in de vrije sector aangehouden als maximale parkeernormen voor sociale huurhuizen. Voor huurwoningen van 75 - 100 m2 in de vrije sector is dit 0,85 parkeerplaatsen per woning. Onderstaande tabel geeft de parkeernormen per type sociale huurwoning weer, inclusief het bezoekersaandeel (0,15 parkeerplaatsen per woning in rest bebouwde kom en 0,2 parkeerplaatsen per woning in het buitengebied).
Hoofdgroep wonen
Parkeernorm rest bebouwde kom
Parkeernorm buitengebied
Per
Huur, huis, sociale huur
1,25
1,5
Woning
Huur, appartement, sociale huur, >100 m² go
1,25
1,4
Woning
Huur, appartement, sociale huur, 75 - 100 m² go
0,85
1,1
Woning
Huur, appartement, sociale huur, <75 m² go
0,75
1,0
Woning
Huur, appartement, sociale huur, <50 m² go
0,65
0,9
Woning
Huur, appartement, vrije sector of sociale huur <30 m² go
0,5
0,8
Woning
Tabel 2: Parkeernormen sociale huurwoningen (inclusief bezoekersaandeel). Groen gearceerd is berekend en gemaximeerd op de parkeernorm van vrije sector appartementen van 75 - 100 m², op basis hiervan zijn de andere parkeernormen in deze tabel op basis van de parkeerkentallen geëxtrapoleerd.
5.6.3 Samenvatting keuze bandbreedte CROW
Op basis van bovenstaande analyse wordt gekozen voor het voortzetten van het uitgangspunt uit de vigerende Parkeerbeleidsplannen, die uitgaan van het gemiddelde kencijfer van het CROW en (geëxtrapoleerde) parkeernormen voor sociale huurwoningen op basis van CBS-data.
Benchmark parkeernormenbeleid gemeenten rondom Leiden
Voor vergelijkbare gemeenten (Voorschoten en Oegstgeest) is het parkeernormenbeleid beschouwd, om te bezien welke keuze daarin worden gemaakt ten aanzien van de bandbreedte en een eventuele toekomstige reservering in het bewonersdeel. Deze gemeente zijn qua ligging ten opzichte van Leiden en inwoneraantal vergelijkbaar met Leiderdorp. De parkeernormennota van gemeente Voorschoten is vastgesteld op 13 november 2024. In deze nota wordt genoemd dat het aantal geparkeerde auto’s in de toekomst licht zal toenemen, maar dit gegeven wordt dit niet meegewogen in de hoogte van de parkeernorm. Het argument hiervoor is dat de parkeerkencijfers van het CROW al rekening houden met deze groei en daarom wordt voor het gemiddelde van de bandbreedte van de kencijfers van het CROW gekozen (zonder reservering bewonersdeel). De parkeernormennota van gemeente Oegstgeest is vastgesteld op 3 december 2021. In deze Nota wordt geconstateerd dat het autobezit in de afgelopen jaren licht is gegroeid en dat de oude parkeernormen hier niet meer goed op aansluiten. Voor de aanpassing van de normen wordt uitgegaan van de meest recente kencijfers van het CROW, omdat deze kencijfers ten opzichte van eerdere publicaties zijn verhoogd. In de nota wordt daarbij uitgegaan van het gemiddelde binnen de bandbreedte van de CROW-kencijfers (zonder reservering bewonersdeel).
BIJLAGE 1 – ONTWIKKELINGEN PARKEERDRUK EN HUISHOUDENSKENMERKEN
Indicatoren
Schansen en Dreven
Buitenhof-Midden-West
Oranje-wijk
Leyhof
Kerkwijk
Binnenhof
Does-
Kwartier
Gemiddeld Leiderdorp
Parkeerdruk
2011
72%
72%
76%
74%
65%
57%
80%
71%
2015
75%
77%
67%
79%
65%
56%
79%
71%
2024
82%
89%
76%
82%
74%
76%
87%
81%
Ontwikkelingen 2015-2024
Parkeerdruk
+7%
+12%
+8%
+3%
+9%
+20%
+8%
+10%
Huishoudensgrootte
-10%
-4%
+4%
-8%
+0%
-8%
-8%
-5%
Aantal inwoners
+34%
-4%
+4%
-9%
+9%
+1%
-13%
+3%
Aantal huishoudens
+41%
+1%
-1%
+1%
+13%
-2%
-5%
+7%
Aantal personenauto's
+38%
-2%
+5%
+1%
+11%
-3%
-4%
+7%
Autobezit per huishoudens (exclusief correctie lease)*
+0%
+0%
+0%
+0%
+0%
+0%
+0%
+0%
Tabel 3: Parkeerdruk werkdagnacht in verhouding tot verschillende indicatoren - *Alleen particulier autobezit, lease- en bedrijfsauto’s zijn in deze tabel niet meegerekend vanwege het gebrek aan data hierover tot 2021.